Cloud GPU-Server-Pläne
Flexible, skalierbare Pläne, die für leistungsstarke GPU-Server entwickelt wurden.
Dedicated 32 GB + RTX6000 GPU x1
Cloud GPU Server
$1110.00/mo
Buy NowFeatures
- NVIDIA Quadro RTX 6000
- 8 Core CPUs
- 32 GB RAM
- 640 GB NVMe
- 16 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
Dedicated 64 GB + RTX6000 GPU x2
Cloud GPU Server
$2220.00/mo
Buy NowFeatures
- 2 x NVIDIA Quadro RTX 6000
- 16 Core CPUs
- 64 GB RAM
- 1280 GB NVMe
- 20 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
Dedicated 96 GB + RTX6000 GPU x3
Cloud GPU Server
$3330.00/mo
Buy NowFeatures
- 3 x NVIDIA Quadro RTX 6000
- 20 Core CPUs
- 96 GB RAM
- 1920 GB NVMe
- 20 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
Dedicated 128 GB + RTX6000 GPU x4
Cloud GPU Server
$4440.00/mo
Buy NowFeatures
- 4 x NVIDIA Quadro RTX 6000
- 24 Core CPUs
- 128 GB RAM
- 2560 GB NVMe
- 20 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 Small
Cloud GPU Server
$388.00/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 Small
- 4 Core CPUs
- 16 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 Medium
Cloud GPU Server
$388.00/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 Medium
- 8 Core CPUs
- 32 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 Large
Cloud GPU Server
$708.00/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 Large
- 16 Core CPUs
- 64 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 X-Large
Cloud GPU Server
$1134.00/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 X-Large
- 32 Core CPUs
- 128 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
Was bedeutet ein GPU-Server für Ihre hochleistungsfähigen Anwendungen?
Schalten Sie die nächste Stufe der Rechenleistung mit dedizierten GPU-Servern frei. Entworfen für KI, Deep Learning, Rendering und leistungsstarke Anwendungen liefert unsere GPU-betriebene Infrastruktur schnellere Berechnungen, verbessertes paralleles Rechnen und nahtlose Skalierbarkeit – für maximale Effizienz bei anspruchsvollen Workloads.
Blitzschnelle GPU-Performance
Mit High-End-GPUs, ultraschnellem NVMe-Speicher und optimierter Verarbeitungsarchitektur bieten unsere GPU-Server blitzschnelle Berechnungsraten für KI, Deep Learning und leistungsstarke Anwendungen.
Cost-Optimized Performance
Our infrastructure is designed to maximize efficiency, ensuring you get the best computational power while keeping operational costs low.
Intuitive Serververwaltung
Verwalten Sie Ihren GPU-Server ganz einfach über ein benutzerfreundliches Control Panel. Konfigurieren Sie Ressourcen, überwachen Sie die Leistung und setzen Sie Anwendungen mühelos um.
Vollständig verwaltete Infrastruktur
Unsere Experten übernehmen die Serververwaltung, Updates und Sicherheits-Patches, sodass Sie sich auf den Betrieb Ihrer KI-Modelle, Simulationen und GPU-intensiven Anwendungen ohne Stress konzentrieren können.
Schnelle Bereitstellung
Starten Sie Ihren GPU-Server sofort nach dem Kauf – keine Verzögerungen, keine komplexen Konfigurationen – einfach pure Rechenleistung direkt in Ihren Händen.
1-Klick-Framework & AI-Toolkit-Installer
Setzen Sie KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, CUDA und mehr als 100 andere Anwendungen mit nur einem Klick um, um Ihre KI-, Deep-Learning- und leistungsstarken Computing-Projekte in wenigen Sekunden zu starten.
Best Price-to-Performance Ratio
Enjoy enterprise-grade GPU power without breaking the bank. Our budget-friendly pricing ensures you get top-tier performance at the lowest cost possible.
Flexible Pay-As-You-Go Pricing
Only pay for the resources you use with our transparent and flexible pricing plans. Scale up or down anytime without hidden fees.
Powerful, Scalable & Cheap GPU Server
Experience high-performance computing at an unbeatable price with Hosting Hub’s Cheap GPU Server solutions. Our affordable yet powerful GPU cloud hosting ensures scalable resources, robust security, and top-tier performance for AI workloads, machine learning, gaming, and high-performance applications—all without the premium cost. Get the best value GPU server that delivers exceptional speed and reliability while keeping your expenses low.
GPU-Server (FAQ)
Haben Sie Fragen? Wir haben Antworten.
- Was ist ein GPU-Server?
Ein GPU-Server ist eine Hochleistungsrechenlösung, die Graphics Processing Units (GPUs) verwendet, um komplexe Aufgaben wie KI-Training, Deep Learning, wissenschaftliche Simulationen und Video-Rendering zu beschleunigen. Im Gegensatz zu traditionellen CPU-basierten Servern sind GPU-Server für paralleles Rechnen und schnelle Berechnungen optimiert.
- Welche Vorteile hat die Nutzung eines GPU-Servers?
GPU-Server bieten erhebliche Vorteile für rechenintensive Anwendungen, einschließlich schnellerer Datenverarbeitung, überlegener paralleler Rechenleistung und optimierter Leistung für KI, maschinelles Lernen und Datenanalysen. Sie bieten auch eine bessere Effizienz für Rendering, Gaming und blockchainbasierte Anwendungen.
- Welche Branchen profitieren von GPU-Servern?
GPU-Server werden in Branchen wie künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Gesundheitswesen, Ingenieur-Simulationen, Video-Rendering, Kryptowährungs-Mining und Hochleistungsrechnen (HPC) weit verbreitet genutzt.
- Welche GPUs sind auf Ihren Servern verfügbar?
Unsere GPU-Server sind mit leistungsstarken GPUs von NVIDIA und AMD ausgestattet, einschließlich Modelle wie **NVIDIA A100, RTX 3090, RTX 4090, Tesla V100 und AMD Instinct MI210**, je nach dem von Ihnen gewählten Plan.
- Kann ich meinen GPU aufrüsten oder weitere Ressourcen hinzufügen?
Ja, unsere GPU-Server unterstützen die sofortige Skalierung der Ressourcen. Sie können mehr **GPUs, RAM und CPU-Kerne** basierend auf den Anforderungen Ihrer Workloads hinzufügen, ohne Ausfallzeiten zu erleben.
- Bieten Sie dedizierte GPU-Server an?
Ja, wir bieten sowohl **dedizierte als auch virtualisierte GPU-Server** an. Dedizierte GPU-Server bieten exklusiven Zugriff auf GPU-Ressourcen und gewährleisten optimale Leistung für Ihre Anwendungen.
- What makes your GPU servers affordable?
Our Cheap GPU Server solutions provide top-tier performance at a fraction of the cost. We optimize infrastructure, offer flexible pricing, and ensure cost-efficient resource allocation without compromising speed or reliability.
- Wie installiere ich ein KI-Framework auf meinem GPU-Server?
Unsere GPU-Server sind bereits mit wichtigen **KI- und Deep-Learning-Frameworks** vorinstalliert, einschließlich **TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN und mehr**. Sie können auch benutzerdefinierte Software nach Bedarf installieren.
- Bieten Sie vorgefertigte Umgebungen für KI und ML an?
Ja, unsere GPU-Server unterstützen vorgefertigte **Jupyter Notebooks, Docker-Container und beliebte KI-Toolkit** zur Vereinfachung Ihres Workflows und zur Beschleunigung des Projekt-Deployments.
- Kann ich den GPU-Server für Video-Rendering verwenden?
Absolut! Unsere GPU-Server sind für leistungsstarkes Rendering mit Software wie **Blender, DaVinci Resolve, Adobe After Effects und Cinema 4D** optimiert und garantieren reibungsloses und effizientes Rendering.
- Wie lautet Ihre Backup-Politik?
Wir bieten **automatisierte wöchentliche Backups** für Ihren GPU-Server an. Für kritische Daten empfehlen wir jedoch, eine eigene Backup-Strategie zu implementieren oder unseren **optional verfügbaren Cloud-Backup-Service** zu nutzen.
- Bieten Sie eine Geld-zurück-Garantie an?
Ja, wir bieten eine **30-tägige Geld-zurück-Garantie** für alle GPU-Server-Pläne an, sodass Sie unsere Hochleistungs-Lösungen risikofrei testen können.