Felhő GPU Szerver Tervek
Rugalmas, skálázható tervek a nagy teljesítményű GPU szerverekhez.
Dedicated 32 GB + RTX6000 GPU x1
Cloud GPU Server
RON5114.35/mo
Buy NowFeatures
- NVIDIA Quadro RTX 6000
- 8 Core CPUs
- 32 GB RAM
- 640 GB NVMe
- 16 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
Dedicated 64 GB + RTX6000 GPU x2
Cloud GPU Server
RON10228.69/mo
Buy NowFeatures
- 2 x NVIDIA Quadro RTX 6000
- 16 Core CPUs
- 64 GB RAM
- 1280 GB NVMe
- 20 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
Dedicated 96 GB + RTX6000 GPU x3
Cloud GPU Server
RON15343.04/mo
Buy NowFeatures
- 3 x NVIDIA Quadro RTX 6000
- 20 Core CPUs
- 96 GB RAM
- 1920 GB NVMe
- 20 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
Dedicated 128 GB + RTX6000 GPU x4
Cloud GPU Server
RON20457.39/mo
Buy NowFeatures
- 4 x NVIDIA Quadro RTX 6000
- 24 Core CPUs
- 128 GB RAM
- 2560 GB NVMe
- 20 TB Transfer
- 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 Small
Cloud GPU Server
RON1787.72/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 Small
- 4 Core CPUs
- 16 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 Medium
Cloud GPU Server
RON1787.72/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 Medium
- 8 Core CPUs
- 32 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 Large
Cloud GPU Server
RON3262.12/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 Large
- 16 Core CPUs
- 64 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
RTX4000 Ada x1 X-Large
Cloud GPU Server
RON5224.93/mo
Buy NowFeatures
- RTX4000 Ada x1 X-Large
- 32 Core CPUs
- 128 GB RAM
- 512 GB NVMe
- 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out
GPU Szerver (GYIK)
Kérdéseid vannak? Válaszolunk rájuk.
Villámgyors GPU Teljesítmény
A prémium GPU-kkal, ultra-gyors NVMe tárolással és optimalizált feldolgozási architektúrával a GPU szervereink villámgyors számítási sebességet biztosítanak AI, mélytanulás és nagy teljesítményű alkalmazások számára.
Azonnali Erőforrás Skálázás
Nincs szükség leállásra vagy migrációra—az erőforrásokat, GPU-t, RAM-ot és CPU-t azonnal skálázhatod a munkaterhelés igényei szerint, biztosítva a zökkenőmentes teljesítményt megszakítások nélkül.
Intuitív Szerverkezelés
Könnyedén kezeld GPU szerveredet egy felhasználóbarát vezérlőpulton keresztül. Állítsd be az erőforrásokat, kövesd a teljesítményt és telepíts alkalmazásokat könnyedén.
Teljesen Kezelt Infrastruktúra
Szakértőink kezelik a szerver menedzselést, frissítéseket és biztonsági javításokat, így te a saját AI modelled, szimulációid és GPU-igényes alkalmazásaid futtatására koncentrálhatsz.
Gyors Telepítés
Azonnal elindíthatod GPU szerveredet a vásárlás után—nincs késlekedés, nincs bonyolult konfigurálás—csak tiszta számítástechnikai teljesítmény a kezedben.
1-Kattintásos Keretrendszer és AI Eszközkészlet Telepítő
Könnyedén telepítheted az AI keretrendszereket, mint a TensorFlow, PyTorch, CUDA és 100+ más alkalmazást, hogy másodpercek alatt elindíthasd AI, mélytanulás és nagy teljesítményű számítástechnikai projektjeidet.
GPU Szerver (GYIK)
Kérdéseid vannak? Válaszolunk rájuk.
- Mi az a GPU Szerver?
A GPU szerver egy nagy teljesítményű számítástechnikai megoldás, amely grafikus feldolgozó egységeket (GPU-kat) használ komplex feladatok, mint az AI tréning, mélytanulás, tudományos szimulációk és videó renderelés gyorsítására. Ellentétben a hagyományos CPU alapú szerverekkel, a GPU szerverek párhuzamos feldolgozásra és nagy sebességű számításokra vannak optimalizálva.
- Mik a GPU szerverek előnyei?
A GPU szerverek jelentős előnyöket kínálnak a számításigényes alkalmazások számára, például gyorsabb adatfeldolgozást, kiváló párhuzamos számítástechnikai képességeket és optimalizált teljesítményt AI, ML és adat analitikai munkaterhelésekhez. Jobb hatékonyságot biztosítanak a rendereléshez, játékokhoz és blockchain alkalmazásokhoz is.
- Milyen iparágak használják a GPU szervereket?
A GPU szervereket széles körben használják olyan iparágakban, mint az mesterséges intelligencia, adat tudomány, egészségügy, mérnöki szimulációk, videó renderelés, kriptovaluta bányászat és nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) környezetek.
- Milyen GPU-k érhetők el a szervereinken?
GPU szervereink prémium teljesítményű GPU-kat tartalmaznak az NVIDIA és AMD gyártóktól, mint például **NVIDIA A100, RTX 3090, RTX 4090, Tesla V100 és AMD Instinct MI210**, a választott tervtől függően.
- Frissíthetem a GPU-t vagy hozzáadhatok több erőforrást?
Igen, GPU szervereink támogatják az azonnali erőforrás skálázást. További **GPU-kat, RAM-ot és CPU magokat** adhatsz hozzá a munkaterhelésed igényei szerint anélkül, hogy leállásra lenne szükség.
- Kínáltok dedikált GPU szervereket?
Igen, kínálunk **dedikált és virtualizált GPU szervereket**. A dedikált GPU szerverek kizárólagos hozzáférést biztosítanak a GPU erőforrásokhoz, biztosítva az optimális teljesítményt az alkalmazásaid számára.
- Hogyan telepíthetek AI keretrendszert a GPU szerveremre?
GPU szervereink előre telepítve vannak a szükséges **AI és mélytanulás keretrendszerekkel**, mint például **TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN és mások**. Ezen kívül saját szoftvert is telepíthetsz igényeid szerint.
- Kínáltok előre konfigurált környezeteket AI és ML számára?
Igen, GPU szervereink támogatják az előre konfigurált **Jupyter Notebooks, Docker konténereket és népszerű AI eszközkészleteket**, hogy egyszerűsítsék a munkafolyamatot és gyorsítsák a projekt telepítését.
- Használhatom a GPU szervert videó rendereléshez?
Abszolút! GPU szervereink optimalizálva vannak a nagy teljesítményű renderelési feladatokhoz olyan szoftverekkel, mint a **Blender, DaVinci Resolve, Adobe After Effects és Cinema 4D**, biztosítva a sima és hatékony feldolgozást.
- Mi a biztonsági mentési irányelvetek?
Automatikus **heti biztonsági mentéseket** biztosítunk a GPU szervered számára. Azonban, ha kritikus adatokat tárolsz, javasoljuk, hogy saját biztonsági mentési stratégiát alkalmazz, vagy használd az **opcionális felhő biztonsági mentési szolgáltatásainkat**.
- Milyen árazási lehetőségek vannak?
Különböző árazási lehetőségeket kínálunk, beleértve az **óránkénti**, **havi** és **éves** terveket, amelyek rugalmasan igazodnak a munkaterhelésedhez és költségvetésedhez. Az árak a választott GPU típusától, erőforrások mennyiségétől és a szerver időtartamától függnek.