Gelişmiş Sunucu Yönetimi ve Optimizasyon Rehberi

1. Sunucu Performans Ayarı

Çekirdek Seviyesi Optimizasyon

• Özel Ayarlı Çekirdekler: BBR2 tıkanıklık kontrolü ile Linux 6.x

• TCP Yığını Ayarları:

  # TCP maksimum tampon boyutlarını artır
  echo 'net.core.rmem_max=4194304' >> /etc/sysctl.conf
  echo 'net.core.wmem_max=4194304' >> /etc/sysctl.conf

• Swappiness Ayarı: Veritabanı sunucuları için 10 olarak ayarlandı

Veritabanı Optimizasyonu

• MySQL 8.0+ için Özel:

  SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=12G; -- 16GB RAM sunucuları için
  SET GLOBAL innodb_io_capacity=2000; -- SSD/NVMe depolama için

• PostgreSQL 14+ Ayarları:

  ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '4GB';
  ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '12GB';

2. Gelişmiş Güvenlik Konfigürasyonları

Zero-Trust Uygulaması

• Ağ Segmentasyonu:

  • DMZ'deki ön uç sunucular katı giriş kurallarıyla

  • Yalnızca beyaz listedeki IP'lerle özel VLAN'daki veritabanı sunucuları

• Servisler arası Kimlik Doğrulama:

  • İç iletişim için karşılıklı TLS (mTLS)

  • Kimlik yönetimi için SPIFFE/SPIRE

Çalışma Zamanı Koruması:

# Runtime güvenlik için Falco kur ve yapılandır
curl -s https://falco.org/repo/falcosecurity-3672BA8F.asc | apt-key add -
echo "deb https://download.falco.org/packages/deb stable main" | tee -a /etc/apt/sources.list.d/falcosecurity.list
apt-get update && apt-get install -y falco

3. Konteyner ve Orkestrasyon Ayarları

Kubernetes Optimizasyonu

# Üretim için K8s manifest örneği
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: app
        resources:
          limits:
            cpu: "2"
            memory: "4Gi"
          requests:
            cpu: "1"
            memory: "2Gi"
      topologySpreadConstraints:
      - maxSkew: 1
        topologyKey: kubernetes.io/hostname
        whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway

Servis Mesh Konfigürasyonu

# Istio optimize ayarları
istioctl install --set profile=default \
--set values.global.proxy.resources.limits.cpu=2000m \
--set values.global.proxy.resources.limits.memory=1024Mi

4. CI/CD Pipeline Entegrasyonu

GitOps İş Akışı

// Kesintisiz dağıtımlar için Jenkinsfile örneği
pipeline {
    stages {
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'kubectl apply -f k8s/ --prune -l app=myapp'
                timeout(time: 15, unit: 'MINUTES') {
                    input message: 'Üretimi onayla?'
                }
            }
        }
    }
    post {
        failure {
            slackSend channel: '#alerts', message: "Build ${currentBuild.number} başarısız oldu!"
        }
    }
}

5. İzleme Yığını Dağıtımı

Gözlemlenebilirlik Paketi

# Prometheus + Grafana + Loki yığını
version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.40.0
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  grafana:
    image: grafana/grafana:9.3.2
    ports:
      - "3000:3000"

Özel Metrik Toplama

# Örnek Python exporter, özel iş metrikleri için
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import random

REQUEST_LATENCY = Gauge('app_request_latency', 'Uygulama gecikmesi ms cinsinden')

if __name__ == '__main__':
    start_http_server(8000)
    while True:
        REQUEST_LATENCY.set(random.randint(1, 100))

6. Felaket Kurtarma Protokolleri

Otomatik Failover Testi

# Chaos engineering betiği
#!/bin/bash
# Dayanıklılığı test etmek için düğümleri rastgele sonlandırma
NODES=$(kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].metadata.name}')
TARGET=$(shuf -e -n1 $NODES)
echo "Düğüm $TARGET sonlandırılıyor"
gcloud compute instances delete $TARGET --zone=us-central1-a

7. Edge Computing Uzantıları

Gelişmiş CDN Kuralları

// Edge mantığı için Cloudflare Workers betiği
addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(handleRequest(event.request))
})

async function handleRequest(request) {
  const url = new URL(request.url)
  if (url.pathname.startsWith('/api/')) {
    return new Response('Edge’de engellendi', { status: 403 })
  }
  return fetch(request)
}

8. Maliyet Optimizasyon Stratejileri

Spot Instance Otomasyonu

# AWS Spot Fleet konfigürasyonu
resource "aws_spot_fleet_request" "workers" {
  iam_fleet_role  = "arn:aws:iam::123456789012:role/spot-fleet"
  target_capacity = 10
  allocation_strategy = "diversified"

  launch_specification {
    instance_type = "m5.large"
    ami           = "ami-123456"
    spot_price    = "0.05"
  }
}