Cheap Domain Logo by AuxoDomain

Pokročilý průvodce správou a optimalizací serverů Print

  • Tips, Server, Offer
  • 0

Pokročilý průvodce správou a optimalizací serverů

1. Ladění výkonu serveru

Optimalizace na úrovni jádra

  • Vlastní laděná jádra: Linux 6.x s řízením přetížení BBR2

  • Úpravy TCP stacku:

    # Zvýšení maximálních velikostí TCP bufferů
    echo 'net.core.rmem_max=4194304' >> /etc/sysctl.conf
    echo 'net.core.wmem_max=4194304' >> /etc/sysctl.conf
  • Úprava swappiness: Nastaveno na 10 pro databázové servery

Optimalizace databází

  • Specifické pro MySQL 8.0+:

    SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=12G; -- Pro servery s 16GB RAM
    SET GLOBAL innodb_io_capacity=2000; -- Pro SSD/NVMe úložiště
  • Ladění PostgreSQL 14+:

    ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '4GB';
    ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '12GB';

2. Pokročilé bezpečnostní konfigurace

Implementace zero-trust

  • Segmentace sítě:

    • Frontend servery v DMZ s přísnými pravidly přístupu

    • Databázové servery v soukromém VLAN s pouze bílou listinou IP adres

  • Ověřování služba ke službě:

    • Vzájemné TLS (mTLS) pro interní komunikaci

    • SPIFFE/SPIRE pro správu identity

Ochrana za běhu:

# Instalace a konfigurace Falco pro runtime bezpečnost
curl -s https://falco.org/repo/falcosecurity-3672BA8F.asc | apt-key add -
echo "deb https://download.falco.org/packages/deb stable main" | tee -a /etc/apt/sources.list.d/falcosecurity.list
apt-get update && apt-get install -y falco

3. Nastavení kontejnerů a orchestraci

Optimalizace Kubernetes

# Výňatek produkčního K8s manifestu
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: app
        resources:
          limits:
            cpu: "2"
            memory: "4Gi"
          requests:
            cpu: "1"
            memory: "2Gi"
      topologySpreadConstraints:
      - maxSkew: 1
        topologyKey: kubernetes.io/hostname
        whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway

Konfigurace service mesh

# Optimalizovaná nastavení Istio
istioctl install --set profile=default \
--set values.global.proxy.resources.limits.cpu=2000m \
--set values.global.proxy.resources.limits.memory=1024Mi

4. Integrace CI/CD pipeline

GitOps workflow

// Příklad Jenkinsfile pro nasazení bez výpadků
pipeline {
    stages {
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'kubectl apply -f k8s/ --prune -l app=myapp'
                timeout(time: 15, unit: 'MINUTES') {
                    input message: 'Schválit produkci?'
                }
            }
        }
    }
    post {
        failure {
            slackSend channel: '#alerts', message: "Build ${currentBuild.number} selhal!"
        }
    }
}

5. Nasazení monitorovacího stacku

Sada nástrojů pro observabilitu

# Prometheus + Grafana + Loki stack
version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.40.0
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  grafana:
    image: grafana/grafana:9.3.2
    ports:
      - "3000:3000"

Sběr vlastních metrik

# Ukázkový Python exporter pro vlastní business metriky
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import random

REQUEST_LATENCY = Gauge('app_request_latency', 'Latence aplikace v ms')

if __name__ == '__main__':
    start_http_server(8000)
    while True:
        REQUEST_LATENCY.set(random.randint(1, 100))

6. Protokoly obnovy po havárii

Automatizované testování failoveru

# Skript chaos engineeringu
#!/bin/bash
# Náhodné ukončování nodů pro testování odolnosti
NODES=$(kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].metadata.name}')
TARGET=$(shuf -e -n1 $NODES)
echo "Ukončuji node $TARGET"
gcloud compute instances delete $TARGET --zone=us-central1-a

7. Rozšíření edge computingu

Pokročilá pravidla CDN

// Cloudflare Workers skript pro edge logiku
addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(handleRequest(event.request))
})

async function handleRequest(request) {
  const url = new URL(request.url)
  if (url.pathname.startsWith('/api/')) {
    return new Response('Blokováno na edge', { status: 403 })
  }
  return fetch(request)
}

8. Strategie optimalizace nákladů

Automatizace spot instancí

# Konfigurace AWS Spot Fleet
resource "aws_spot_fleet_request" "workers" {
  iam_fleet_role  = "arn:aws:iam::123456789012:role/spot-fleet"
  target_capacity = 10
  allocation_strategy = "diversified"

  launch_specification {
    instance_type = "m5.large"
    ami           = "ami-123456"
    spot_price    = "0.05"
  }
}
Q
Byla tato odpověď nápomocná?
Back