Cheap Domain Logo by AuxoDomain

Felhő GPU Szerver Tervek

Rugalmas, skálázható tervek a nagy teljesítményű GPU szerverekhez.

Dedicated 32 GB + RTX6000 GPU x1

Cloud GPU Server

INR94901.25/mo

Buy Now
Features
  • NVIDIA Quadro RTX 6000
  • 8 Core CPUs
  • 32 GB RAM
  • 640 GB NVMe
  • 16 TB Transfer
  • 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out

Dedicated 64 GB + RTX6000 GPU x2

Cloud GPU Server

INR189802.50/mo

Buy Now
Features
  • 2 x NVIDIA Quadro RTX 6000
  • 16 Core CPUs
  • 64 GB RAM
  • 1280 GB NVMe
  • 20 TB Transfer
  • 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out

Dedicated 96 GB + RTX6000 GPU x3

Cloud GPU Server

INR284703.74/mo

Buy Now
Features
  • 3 x NVIDIA Quadro RTX 6000
  • 20 Core CPUs
  • 96 GB RAM
  • 1920 GB NVMe
  • 20 TB Transfer
  • 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out

Dedicated 128 GB + RTX6000 GPU x4

Cloud GPU Server

INR379604.99/mo

Buy Now
Features
  • 4 x NVIDIA Quadro RTX 6000
  • 24 Core CPUs
  • 128 GB RAM
  • 2560 GB NVMe
  • 20 TB Transfer
  • 40 Gbps / 10 Gbps Network In/Out

RTX4000 Ada x1 Small

Cloud GPU Server

INR33172.69/mo

Buy Now
Features
  • RTX4000 Ada x1 Small
  • 4 Core CPUs
  • 16 GB RAM
  • 512 GB NVMe
  • 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out

RTX4000 Ada x1 Medium

Cloud GPU Server

INR33172.69/mo

Buy Now
Features
  • RTX4000 Ada x1 Medium
  • 8 Core CPUs
  • 32 GB RAM
  • 512 GB NVMe
  • 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out

RTX4000 Ada x1 Large

Cloud GPU Server

INR60531.61/mo

Buy Now
Features
  • RTX4000 Ada x1 Large
  • 16 Core CPUs
  • 64 GB RAM
  • 512 GB NVMe
  • 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out

RTX4000 Ada x1 X-Large

Cloud GPU Server

INR96953.17/mo

Buy Now
Features
  • RTX4000 Ada x1 X-Large
  • 32 Core CPUs
  • 128 GB RAM
  • 512 GB NVMe
  • 40 Gbps / 16 Gbps Network In/Out

Mit jelent egy GPU szerver a nagy teljesítményű alkalmazások számára?

Oldd fel a következő szintű számítástechnikai teljesítményt dedikált GPU szerverekkel. AI, mélytanulás, renderelés és nagy teljesítményű alkalmazások számára tervezett infrastruktúránk gyorsabb számításokat, jobb párhuzamos feldolgozást és zökkenőmentes skálázhatóságot biztosít—garantálva a maximális hatékonyságot a nagy igényű munkaterhelésekhez.

img

Villámgyors GPU Teljesítmény

Magas szintű GPU-kkal, ultraritka NVMe tárolással és optimalizált feldolgozó architektúrával GPU szervereink villámgyors számítási sebességet biztosítanak AI, mélytanulás és nagy teljesítményű alkalmazások számára.

img

Költségoptimalizált Teljesítmény

Infrastruktúránk úgy van kialakítva, hogy maximalizálja a hatékonyságot, biztosítva, hogy a legjobb számítási teljesítményt kapja, miközben az üzemeltetési költségek alacsonyan maradnak.

img

Intuitív Szerverkezelés

Kezeld GPU szervered könnyedén egy felhasználóbarát vezérlőpulton. Konfiguráld az erőforrásokat, figyeld a teljesítményt és telepíts alkalmazásokat gond nélkül.

img

Teljesen Kezelt Infrastruktúra

Szakértőink kezelik a szerverkezelést, frissítéseket és biztonsági javításokat, így Ön a mesterséges intelligencia modellek, szimulációk és GPU-intenzív alkalmazások futtatására koncentrálhat problémák nélkül.

img

Gyors Telepítés

Azonnal üzembe helyezheti GPU szerverét a vásárlás után — nincs késedelem, nincs bonyolult konfiguráció — csak tiszta számítási teljesítmény az ujjaid hegyén.

img

1-Kattintásos Keretrendszer & AI Eszközkészlet Telepítő

Könnyedén telepíthetsz AI keretrendszereket, mint a TensorFlow, PyTorch, CUDA és 100+ más alkalmazást, hogy másodpercek alatt elindíthasd AI, mélytanulás és nagy teljesítményű számítástechnikai projektjeidet.

img

Legjobb Ár-Teljesítmény Arány

Élvezze a vállalati szintű GPU teljesítményt anélkül, hogy bankot kellene robbantania. Költségbarát árképzésünk biztosítja, hogy a legmagasabb teljesítményt a lehető legalacsonyabb költségen kapja meg.

img

Rugalmas Pay-As-You-Go Árképzés

Csak az általad használt erőforrásokért fizethetsz az átlátható és rugalmas árképzési terveinkkel. Bármikor skálázhatsz felfelé vagy lefelé rejtett díjak nélkül.

img

Erőteljes, Skálázható és Olcsó GPU Szerver

Tapasztalja meg a magas teljesítményű számítástechnikát verhetetlen áron az Auxodomain olcsó GPU szerver megoldásaival. Kedvező árú, mégis erőteljes GPU felhőhosztolásunk biztosítja a skálázható erőforrásokat, robusztus biztonságot és első osztályú teljesítményt AI munkaterhelésekhez, gépi tanuláshoz, játékokhoz és nagy teljesítményű alkalmazásokhoz – mindezt prémium költségek nélkül. Szerezze meg a legjobb értékű GPU szervert, amely kivételes sebességet és megbízhatóságot kínál, miközben a költségeit alacsonyan tartja.

GPU Szerver (GYIK)

Kérdéseid vannak? Válaszolunk rájuk.

  • Mi az a GPU Szerver?

    A GPU szerver egy nagy teljesítményű számítástechnikai megoldás, amely grafikus feldolgozó egységeket (GPU-kat) használ komplex feladatok, mint az AI tréning, mélytanulás, tudományos szimulációk és videó renderelés gyorsítására. Ellentétben a hagyományos CPU alapú szerverekkel, a GPU szerverek párhuzamos feldolgozásra és nagy sebességű számításokra vannak optimalizálva.

  • Mik a GPU szerverek előnyei?

    A GPU szerverek jelentős előnyöket kínálnak a számításigényes alkalmazások számára, például gyorsabb adatfeldolgozást, kiváló párhuzamos számítástechnikai képességeket és optimalizált teljesítményt AI, ML és adat analitikai munkaterhelésekhez. Jobb hatékonyságot biztosítanak a rendereléshez, játékokhoz és blockchain alkalmazásokhoz is.

  • Milyen iparágak használják a GPU szervereket?

    A GPU szervereket széles körben használják olyan iparágakban, mint az mesterséges intelligencia, adat tudomány, egészségügy, mérnöki szimulációk, videó renderelés, kriptovaluta bányászat és nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) környezetek.

  • Milyen GPU-k érhetők el a szervereinken?

    GPU szervereink prémium teljesítményű GPU-kat tartalmaznak az NVIDIA és AMD gyártóktól, mint például **NVIDIA A100, RTX 3090, RTX 4090, Tesla V100 és AMD Instinct MI210**, a választott tervtől függően.

  • Frissíthetem a GPU-t vagy hozzáadhatok több erőforrást?

    Igen, GPU szervereink támogatják az azonnali erőforrás skálázást. További **GPU-kat, RAM-ot és CPU magokat** adhatsz hozzá a munkaterhelésed igényei szerint anélkül, hogy leállásra lenne szükség.

  • Kínáltok dedikált GPU szervereket?

    Igen, kínálunk **dedikált és virtualizált GPU szervereket**. A dedikált GPU szerverek kizárólagos hozzáférést biztosítanak a GPU erőforrásokhoz, biztosítva az optimális teljesítményt az alkalmazásaid számára.

  • Mi teszi olcsóvá a GPU szervereidet?

    Olcsó GPU szerver megoldásaink csúcsminőségű teljesítményt kínálnak az ár töredékéért. Optimalizáljuk az infrastruktúrát, rugalmas árképzést kínálunk, és biztosítjuk a költséghatékony erőforrás-allokációt anélkül, hogy a sebesség vagy megbízhatóság csorbulna.

  • Hogyan telepíthetek AI keretrendszert a GPU szerveremre?

    GPU szervereink előre telepítve vannak a szükséges **AI és mélytanulás keretrendszerekkel**, mint például **TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN és mások**. Ezen kívül saját szoftvert is telepíthetsz igényeid szerint.

  • Kínáltok előre konfigurált környezeteket AI és ML számára?

    Igen, GPU szervereink támogatják az előre konfigurált **Jupyter Notebooks, Docker konténereket és népszerű AI eszközkészleteket**, hogy egyszerűsítsék a munkafolyamatot és gyorsítsák a projekt telepítését.

  • Használhatom a GPU szervert videó rendereléshez?

    Abszolút! GPU szervereink optimalizálva vannak a nagy teljesítményű renderelési feladatokhoz olyan szoftverekkel, mint a **Blender, DaVinci Resolve, Adobe After Effects és Cinema 4D**, biztosítva a sima és hatékony feldolgozást.

  • Mi a biztonsági mentési irányelvetek?

    Automatikus **heti biztonsági mentéseket** biztosítunk a GPU szervered számára. Azonban, ha kritikus adatokat tárolsz, javasoljuk, hogy saját biztonsági mentési stratégiát alkalmazz, vagy használd az **opcionális felhő biztonsági mentési szolgáltatásainkat**.

  • Milyen árazási lehetőségek vannak?

    Különböző árazási lehetőségeket kínálunk, beleértve az **óránkénti**, **havi** és **éves** terveket, amelyek rugalmasan igazodnak a munkaterhelésedhez és költségvetésedhez. Az árak a választott GPU típusától, erőforrások mennyiségétől és a szerver időtartamától függnek.